O standard para segurança, safety e confiabilidade de agentes de IA
Mais de 100 CISOs do Fortune 500 construíram o AIUC-1. O que isso muda para quem governa IA em mercados onde a regulação ainda está sendo escrita.
AIUC-1 Standard
AIUC-1 cobre riscos core de enterprise
O que o AIUC-1 cobre para agentes de IA.
Dados e Privacidade
Proteção de usuários e empresas contra riscos de dados e privacidade por meio de políticas de dados, controles de acesso e salvaguardas contra vazamento, exposição de IP e treinamento não autorizado.
Keywords
Segurança
Prevenção de acesso não autorizado a sistemas de IA por meio de testes adversariais, controles de acesso, monitoramento e salvaguardas contra prompt injection e tentativas de jailbreak.
Keywords
Safety
Proteção de clientes por meio da mitigação de outputs danosos e proteção de marca, com testes rigorosos de terceiros, monitoramento e revisão humana de outputs sinalizados.
Keywords
Confiabilidade
Prevenção de outputs não confiáveis que causam dano ao cliente, por meio de testes contra alucinações e chamadas de ferramenta não autorizadas, com salvaguardas para detectar e prevenir esses riscos.
Keywords
Accountability
Governança e supervisão por meio de processos formais de aprovação, planos de falha de IA, due diligence de fornecedores e mecanismos de supervisão com ownership definido.
Keywords
Sociedade
Prevenção de danos catastróficos à sociedade por meio de guardrails contra exploração cibernética, uso indevido de sistemas e ameaças à segurança nacional, incluindo riscos químicos, biológicos e nucleares.
Keywords
Operacionalizando frameworks confiáveis
AIUC-1 Technical Contributors & Consortium
"We need a SOC 2 for AI agents — a familiar, actionable standard for security and trust."
Phil Venables, Former CISO, Google Cloud
O desafio
O SOC 2 da IA já existe
O AIUC-1 faz para agentes de IA o que o SOC 2 fez para SaaS: transforma confiança em certificação verificável. Cisco, Google, Anthropic, Stanford, MITRE e OWASP contribuíram. O standard não é promessa. É fato.
A governança não acompanhou
O framework cobre 6 pilares. Mas cada jurisdição tem regulação, maturidade e ritmo de adoção diferentes. O que funciona nos Estados Unidos não se aplica diretamente ao Brasil, ao México ou à Colômbia. A tradução regulatória é o gap real.
Quem governa primeiro, lidera
Empresas que adotam agentes de IA sem framework de governança operam com risco que não aparece no dashboard. Quem mapear as diferenças regulatórias antes do mercado, define o padrão.
Mapa regulatório
Onde cada mercado está
5 mercados. 5 regulações. 1 framework global.
Brasil
Em construçãoRegulação de IA sobre a LGPD. PL 2338/2023 em tramitação. Maior economia digital da LATAM.
México
IntermediáriaNova lei de dados (2025) com provisões de IA. Múltiplos projetos de lei de IA no Congresso.
Argentina
Pró-inovaçãoPlano ArgenIA. Abordagem de regulação leve. Projetos de lei de IA introduzidos em 2025.
Colômbia
ExperimentalSIC guidelines de IA (2024). CONPES 4144 política nacional de IA. Sandbox regulatório ativo.
Chile
Mais avançadoPL de IA aprovado na Câmara (out 2025), pendente no Senado. Framework baseado em risco alinhado com EU AI Act.
O mercado naturalizou a ideia de que "ainda não temos regulação de IA". Mas ausência de regulação não é ausência de risco. É ausência de mapa. E quem opera sem mapa, opera no escuro.
Guia gratuito
O que o mercado ainda não mapeou
- → Como cada pilar do AIUC-1 se aplica a 5 jurisdições diferentes
- → Onde cada mercado está (e onde deveria estar)
- → Quais frameworks locais já se conectam ao AIUC-1
- → O caminho de adequação, por país, por pilar
- → Checklist de readiness para quem governa IA agora
15 páginas. Zero fluff. 100% acionável.
Acessar o Material →Guia de Operacionalização para a América Latina
Open Cybersecurity
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