Confiabilidade
Um agente de IA que acerta 95% do tempo é um agente que erra em 1 a cada 20 decisões. Num banco, isso é inaceitável.
"Confiabilidade de IA não é uptime. É previsibilidade. E previsibilidade é o que sustenta confiança."
4requisitos · aiuc-1.com.br
Um agente de IA que acerta 95% do tempo é um agente que erra em 1 a cada 20 decisões. Num banco, isso é inaceitável.
Confiabilidade em IA não se mede por uptime. Se mede por consistência de output sob variação de input.
O que o mercado acredita
O mercado mede confiabilidade de IA como mede confiabilidade de SaaS: uptime, latência, SLA. Mas um agente pode estar 100% online e produzir resultados inconsistentes.
A mesma pergunta feita duas vezes pode gerar respostas diferentes. Em compliance, consistência não é feature. É requisito.
O que o AIUC-1 exige
Consistência de output. Performance sob carga. Tolerância a falhas. Métricas de confiabilidade específicas para IA, não emprestadas de infraestrutura.
Keywords
UptimeFault ToleranceConsistencyNa prática
Definir o que "consistente" significa para cada caso de uso. Se o agente de compliance responde diferente para a mesma pergunta regulatória, o problema não é o modelo. É a ausência de critério de aceitação.
Confiabilidade de IA não é uptime. É previsibilidade. E previsibilidade é o que sustenta confiança.